整体结果保持巅峰 恒久關注CDA优势明显

2021-11-24 17:52
歐冠杯 11/25 04:00 曼彻斯特城 VS 巴黎圣日尔曼 数据分析

  我是概率學家,是經過CDALevelⅢ認證的數據分析專家,曾在IBM大數據大學任教。現在主要事情爲體育領域的球隊數據分析,以支持和滿足教練的要求爲主導,基本是遞送分析結果到球隊,協助任職球隊調整陣容、球隊攻防、場控漫衍等精湛謹慎的排布。本人精通CDA的概率統計、數據挖掘、數據庫、數據報告領域。

  (一)數據模型使用說明:

  模型包罗10個分析數據,每個數據都經過曆史考驗,經過大數據的洗禮和大衆的考驗經久不衰,最終获得認同,它們已經在多個領域获得廣泛應用。但在體育領域賽果分析方面,因爲計算的複雜變得遠離我們,現在通過數據收集並進行編程,把這些神級參考數據爲比賽賽果分析作出直觀的主導。

  (1)歐亞差異:欧洲玩法与亚洲玩法之间预计的胜平负概率差异值, 数据取自欧洲平均概率和亚洲实际热度造成的概率。如果某个赛果在亚洲数据愿意蒙受的热度拉力凌驾欧洲方面, 这迹象讲明亚洲游戏不看好该赛果。計算出數值越小,證明外界越希望出現該結果。(歐亞差異近100場標紅高危賽果提醒有效88場,有效率88%)

  (2)歐洲離散:由著名分析家康納德-多西在1993年提出,用來权衡外界對賽果意見統一與否的重要指標。 數值越小,讲明分歧越小,該賽果越容易出現。但是外界意見也會存在誤差,必須同時通過各家主流外界勝平負數據尋找体现信號,判斷是出正/反離散,出現反向離散有較大的遇冷機會存在。(歐洲離散近100場標紅高危賽果提醒有效90場,有效率90%)

  (3)抵償風險:外界最希望获得实际支持率与理论概率相符,这样可以哪个赛果将获得都受益。 但是实际情况会泛起支持率比例失衡,这情况外界自然对该赛果有风控准备。盘算方式凭据欧洲方面最大流量比例来盘算各家的胜平负的风险数值,然后求其平均值,因此抵償數值越小,外界蒙受抵償壓力越小,越願意看到該賽果出現。(抵償風險近100場標紅高危賽果提醒有效93場,有效率93%)

  (4)凱利偏統/凱利方差:歐洲離散原理差不多,用于反映各個外界對一場比賽賽果看法的差異。數值越歸向0,讲明分歧越低,該偏向概率越高。可以與歐洲離散結合使用,用于排除或者越发明確賽果。(凱利偏統近100場標紅高危賽果提醒有效91場,有效率91%;凱利方差近100場標紅高危賽果提醒有效90場,有效率90%)

  (5)益損指值:益損指值是建设在對大衆支持比例分析的基准上,對外界的益損模式進行分析。反饋更爲直接,以此來計算外界的益損情況,其准確性自然要更高一籌。數值越低,出現的該賽果概率越高,負值會出現高概率出現該賽果。(益損指值近100場標紅高危賽果提醒有效85場,有效率85%)

  (6)理論與實際敺纯诡異:根據兩隊當前的靜態基本面,模擬外界所使用的數學模型計算出一個勝平負理論數值,與歐洲平均數值進行對比,當理論數據低開時,該賽果概率較高。因此我們用理論與實際數據差值計算出的負值越大,對應的賽果也是外界最爲看好。(理論與實際敺纯诡異近100場標紅高危賽果提醒有89場,有效率89%)

  (7)亞洲數據分析方面同樣使用離散數據、抵償風險、亞洲凱利值,在此不作過多解釋。(亞洲離散近100場亞洲數據建議有效72場,有效率72%;亞洲抵償風險近100場亞洲數據建議有效72場,有效率72%;亞洲凱利值選用BET、CR、WL三家進行分析,選用兩家意見一致的爲亞洲數據建議,近100場有效73場,有效率73%)

  (簡單講述就是:分析數據越小,出現該賽果的可能性越高;同組分析數據,上下數據差異大,拉力大,更容易令較小的分析數據賽果出現;初始數據和即時數據觀點越是前後一致,對賽果更利好;歐洲離散類型標注(反)有出現遇冷機會,必須提防)

  (二)CDA數據模型重點參考數據排行:每天進行彙總公示,對CDA數據模型的利用可以根據分析數據近期的情況,進行重點分析數據參考和次要分析數據參考進行賽果預判事情,這要领實用性是相當高,數據模型各人在使用過程中發現更好的使用辦法,希望隨時交流,希望出現青出于藍而勝于藍的學者,把模型再次發揮得淋漓盡致:

  (三)成績回顧:昨天结果没有取得亚洲正向净胜。近五天亚洲净胜增长+4,近期走势保持上升趋势,但是对于概率學家的高尺度是不切合要求,数据模型今天也再度微调,主动调整状态是数据模型一直处于至高无上结果的基本事情。目前11月亚洲净胜结果是正向增加+70场,整体亚洲净胜结果是+346场,局部有起落,整体结果取得的成就告诉我们,保持与数据模型一路前进,是取得乐成的基础。今天进行数据模型分析的赛事里,在已往体现也十分耀眼,具备更富足的参考价值,其中包罗歐冠杯亚洲34胜19负,欧霸杯亚洲19胜13,英冠11月亚洲10胜9,巴西甲亚洲23胜9负。一場比賽信息面波谲雲詭,外界利用信息面的不對稱,達到他們所希望的目的,我們唯一能做的不是尋找更多信息面,而是通過數據面的複雜計算,了解他們的目的,做到知己知彼、百戰不殆。

  今天分析賽事的過去表現:

  整體成績:

  近期成績詳細展示:

  周成績彙總:

  月成績彙總:

  (四)賽事前瞻:

  以下解鎖內容包罗:賽事前瞻公示的比賽,歐洲數據的七個分析數值參考+亞洲數據的三個分析數值參考+對分析數值進行梳理+北單偏向參考+亞洲數據偏向參考

  (溫馨提示:另數據由三方作者提供,僅代表數據上傳者個人意願,與本網站無關,用戶請謹慎參考)

 

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标签 : 歐冠概率學家

經過CDALevelⅢ認證,現在主要事情爲教練輸送球隊分析。精通CDA的概率統計、數據挖掘、數據庫等領域。

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